10月8日，世界经济论坛(WEF)公布最新一批“灯塔工厂”名单，太原重工轨道交通设备有限公司凭借其卓越数字化、智能化转型成果成功入选，成为全球轨道交通行业首座“灯塔工厂”。这不仅彰显了太重轨道公司以新质生产力推动产业数智化转型的领先地位，也是其敢为天下先、带领中国轨道交通抢占全球智能制造新高地的生动写照。
“灯塔工厂”被誉为“世界最先进的工厂”，代表全球智能制造顶级实力以及工业领域数字化最高水平。入选的“灯塔工厂”也是具有榜样意义的“数字化制造”和“工业化4.0”示范者。
太重轨道公司此次获评全球轨道交通行业首座“灯塔工厂”，是积极响应国家发展战略，聚焦制造业高端化、智能化、绿色化发展目标，坚决执行太重集团“增强核心功能、提高核心竞争力”要求的战略成果。
在生产流程中，为了满足高速铁路严格的安全和质量标准，太重轨道公司通过部署人工智能与柔性自动化技术，显著提升了产品质量和劳动生产率，产品缺陷率降低了33%，单位转换成本减少了29%，年产量提升了33%。这一历史性的突破不仅标志着太重轨道公司在全球智能制造领域取得了领先地位，更为公司的未来发展开辟了广阔空间。
短评
点亮标杆“智”无止境
当前，制造业生产模式正在发生深刻变革，制造业向智能、绿色、服务方向升级已是大势所趋。太重轨道公司此次获评“灯塔工厂”为全球轨道交通行业点亮了标杆，太重轨道通过不断提高数字化转型的标准，将先进技术用于企业经营，不仅是为了提高生产效率，更是为员工和社会打造一个兼容并包、持续发展的未来。
今日之趋势，未来之标准。在数字经济与实体经济融合发展的大趋势下，“灯塔工厂”已经成为制造业发展的新趋势和风向标。透过“灯塔工厂”之光，我们能够看到太重轨道依靠创新推动高质量发展的决心和成果，也可以探索出未来轨道交通“中国智造”的前行之路。
2024 年 10 月 8 日
世界经济论坛欢迎全球灯塔网络的 22 位新成员，该网络由 172 名行业领袖组成，在制造业中率先使用第四次工业革命尖端技术。
19 个工厂被指定为第四次工业革命灯塔，以通过技术支持的转型实现绩效的逐步改变。
三个精选地点因其使用先进技术来减少对环境的影响而被指定为可持续发展灯塔。
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瑞士日内瓦，2024 年 10 月 8 日– 世界经济论坛今天宣布，22 家创新制造商已加入全球灯塔网络，将该社区扩展到 172 个领先的生产设施和价值链，大规模利用数字技术来推动下一代卓越运营，环境可持续性和劳动力发展。
在全球供应链中断、技术进步和环境压力日益增大的情况下，全球生产的可持续转型对于推动急需的生产力提高至关重要。不断发展的全球灯塔网络及其多样化的成员展示了如何利用人工智能 (AI) 和其他先进技术来应对其他人难以应对的挑战，通过增强敏捷性、弹性和环境责任来保证行业的未来发展。
最新一批 19 个第四次工业革命和三个可持续发展灯塔跨越 10 个国家：中国、捷克共和国、德国、印度、墨西哥、新加坡、瑞典和土耳其，以及新加入的瑞士和越南。这个多元化的团体因对第四次工业革命 (4IR) 创新技术的共同承诺而团结在一起，并将利用全球灯塔网络作为跨行业交流最佳实践的平台。
世界经济论坛先进制造和供应链中心主任 Kiva Allgood 表示：“灯塔正在突破人工智能的炒作，并提高数字化转型的门槛。” “这些工厂将先进技术融入其运营中，不仅是为了提高生产力，也是为了为其员工和更广泛的社区创造一个可持续和包容的未来。”
尽管人工智能 (AI) 被大肆宣传，但其实际影响往往达不到预期。然而，最新的全球灯塔网络团队正在挑战这种说法，利用人工智能来实现逐步变革的影响。他们还彻底改变了传统运营方式，通过先进技术应用使角色更具吸引力和协作性。
富士康工业互联网董事长兼首席执行官程锐表示：“人工智能在工业4.0革命中发挥着越来越重要的作用，成为重塑全球制造业的关键驱动力。”
生成人工智能 (GenAI) 和机器学习 (ML) 模型处于这场革命的前沿。尽管面临竞争加剧、资源稀缺和运营复杂性等挑战，但灯塔公司仍在开拓先进技术的扩展，释放新的劳动力潜力。这些工厂认识到人力资本对于技术转型成功的重要性，正在部署行业领先的计划，以改善员工的发展、流动性和参与度。
最新一批 Lighthouses 观察到，劳动生产率平均提高了 50%，这要归功于各种数字解决方案，例如交互式培训计划、智能设备和可穿戴设备，以及结合机器人、人工智能和机器视觉的自动化系统。流程建模和根本原因分析还提高了 Lighthouses 端到端供应链的效率，平均能耗降低 22%，库存降低 27%，废品或浪费降低 55%。
麦肯锡公司全球运营技术主管 Enno de Boer 表示：“这些新的灯塔证明人工智能和其他 4IR 技术不仅可以推动商业价值，还可以提高可持续性和员工敬业度。”他们在努力发挥人工智能的全部潜力的同时，为性能、环境和一线挑战提供解决方案，他们正在引领先进技术的整合，以实现从运营效率到环境管理的全面目标。”
可持续发展灯塔
今年，三座“灯塔”因其在范围 1、2 和 3 排放量方面处于行业领先地位，以及在促进循环经济方面取得的进步而获得了“可持续发展灯塔”的额外称号。这些全球领导者将倡导可持续发展作为企业的当务之急，重申了该网络作为全球卓越运营标准的作用。三个可持续发展灯塔是：
1.富士康工业互联网（中华人民共和国深圳）：为了履行消费电子行业对碳中和的承诺，富士康工业互联网利用人工智能、物联网（IoT）和其他4IR技术来优化回收、跟踪碳足迹和创新为了可持续性。这使得范围 3 排放量减少了 42%，范围 1 和 2 排放量减少了 24%，并将回收材料含量提高到 55%-75%。
2.合肥美的洗衣机有限公司（中华人民共和国合肥）：作为全球顶级洗衣机生产商和可持续发展领导者，合肥美的实施了 24 个 4IR 用例来减少排放和优化能源使用。该工厂将范围 1 和 2 排放量减少了 36.4%，将范围 3 排放量减少了 26.0%。目前，太阳能提供了 31% 的能源，40% 的水被循环利用，废物减少了 22.1%。
3.青岛啤酒有限公司青岛工厂（中华人民共和国青岛）：工业啤酒酿造传统上是高能耗、高碳排放的。青岛啤酒利用先进的算法和物联网部署了 25 个用例，旨在降低啤酒生产中的能源和碳强度。该工厂实现单位能耗降低25%，范围1和2排放量减少57%，范围3排放量减少13%。
工厂灯塔
最新一批“工厂灯塔”为加速部署人工智能解决方案提供了蓝图，从而提高生产力、增强解决问题的能力并促进创新。新工厂灯塔是：
1.阿斯利康（瑞典南泰利耶）：为了提高产能并加速产品上市，阿斯利康南泰利耶实施了 50 多个 4IR 解决方案，包括机器学习和优化算法。这些努力加上 3,000 名员工的技能提升，使劳动生产率提高了 56%，新产品的开发周期缩短了 67%。
2.阿斯利康制药有限公司（中华人民共和国无锡）：为了应对国内降价和需求波动加剧，阿斯利康无锡部署了 34 个 4IR 用例，包括人工智能和算法，以提高制造同步性和效率。该工厂的产量提高了 55%，制造交货时间缩短了 44%，不完美批次减少了 80%，劳动生产率提高了 54%。
3. Beko 洗碗机工厂（土耳其安卡拉）：为了满足对高品质洗碗机不断增长的需求，Beko 洗碗机工厂进行了 4IR 转型，将 35 多个内部解决方案与其物联网平台 FLOW 集成。这使得上市时间缩短了 46%，现场故障率降低了 29.2%，转换成本降低了 26.1%。此外，超过 1,000 名员工还获得了 4IR 技术技能提升。
4.新加坡可口可乐公司（新加坡大士湾）：面对不断增长的销量和产品组合的复杂性，该工厂实施了基于机器学习的需求预测、机器人技术和先进的调度算法。这使得吞吐量增加了 28%，劳动生产率提高了 70%，短缺情况减少了 80%，准时交货率提高了 31%，同时范围 2 排放量减少了 34%。
5. Continental Automotive Czechia, sro（捷克拉贝河畔布兰迪）：大陆汽车位于布兰迪斯的最大电子工厂重新设计了其流程，以满足需求和不断变化的消费者偏好。通过实施 30 多个数字化解决方案，该工厂实现了 35% 的效率提升、15% 的空间利用率提高 15% 以及 10% 的现场事故减少 10%，同时提高了员工满意度，并为其即将推出的“数字化”树立了高科技生产的新标准。巨型工厂。”
6. F. Hoffmann-La Roche Ltd（瑞士巴塞尔）：罗氏的巴塞尔原料药工厂是该公司到 2030 年推出 20 种新的变革性药物的目标的关键参与者，生产多种治疗药物，包括化学合成的小分子。为了提高效率，该工厂部署了数字和人工智能解决方案，将产量变异性降低了 60%，将技术转让时间缩短了一半，并将范围 1 和 2 排放量减少了 31%，从而加强了其在罗氏全球网络中的关键作用。
7.富士康工业互联网（越南北江）：在供应链弹性的全球扩张中，越南富士康工业互联网克服了最初的挑战，例如严重依赖进口材料和培养本地人才的机会。通过实施 40 多个 4IR 使用案例，包括高级规划和人工智能驱动的自动化，该工厂将劳动生产率提高了 190%，实现了 99.5% 的准时交付，并将制造成本降低了 45%。
8. GE医疗保健北京基地（中华人民共和国北京）： GE医疗保健北京为160个国家提供服务，通过在26条生产线实施45种数字解决方案来满足复杂的制造和质量需求。通过部署人工智能进行缺陷检测和深度学习，该工厂将周期时间缩短了 66%，废品率减少了 66%，客户投诉减少了 73%。
9. Jubilant Ingrevia Limited（印度巴鲁克）： Jubilant Ingrevia 在全球棕地特种化学品制造领域部署了 4IR 技术，并对 2000 多名员工进行了再培训。通过利用人工和机器学习、基于物联网的数字孪生和预测平台的 30 多个集成用例，Jubilant Ingrevia 的工厂将整体流程变异性降低了 60%，产量几乎翻了一番。
10.蒙牛乳业（宁夏）有限公司（中华人民共和国宁夏）：为了满足消费者对更新鲜、更有营养的乳制品日益增长的需求，蒙牛乳业宁夏工厂实施了30多个先进的4IR用例，从智能决策到灵活的自动化。这些涵盖牛奶加工、包装和测试的举措使交货时间缩短了 55%，质量缺陷减少了 60%，运营成本降低了 32%，显着提高了效率和产品质量。
11.青岛海信日立空调系统有限公司（中华人民共和国青岛）：为满足全球市场需求，海信日立青岛工厂实施了40多个4IR用例，将产品开发速度提高了37%，将劳动生产率提高了49%，制造成本降低 35%。
12.三门核电有限公司（中华人民共和国三门县）：三门核电致力于零事故，部署了 40 多个 4IR 案例，包括人工智能和机器人技术，以提高运行安全性。安全事故率保持在0%，产能系数提高1.5%，大修周期缩短46%，劳动生产率提高18%。
13.三一新能源有限公司（中华人民共和国韶山）：面对生产和运输大型风力涡轮机叶片的各种挑战，三一重工部署了 29 个 4IR 用例，包括人工智能和智能自动化。这使得缺陷减少了 20%，生产率提高了 33%，交货时间缩短了 34%，展示了数字技术对清洁能源的变革性影响。
14.施耐德电气（墨西哥蒙特雷）：为了满足对复杂产品不断增长的需求，施耐德电气的蒙特雷工厂集成了机器学习驱动的预测和自主机器人等数字技术。这些改进带来了持续的年度增长、缺陷减少了 20%、用水量减少了 30%。
15.西门子股份公司 - 埃尔兰根电子工厂（德国埃尔兰根）：西门子埃尔兰根制定了绿色精益数字化战略，以引领中批量、高混合制造。凭借 100 多种人工智能算法和数字孪生的广泛使用，在灵活的模块化 IT 架构的支持下，该工厂将劳动生产率提高了 69%，将上市时间缩短了 40%，并将能源使用量减少了 42%。
16.太原重工轨道交通装备有限公司（TZ）（中华人民共和国太原）：为了满足高速铁路严格的安全和质量标准，TZ 实施了 40 多个 4IR 用例，通过以下方式提高质量和生产力：使用人工智能和灵活的自动化。这些进步使缺陷率降低了 33%，单位成本降低了 29%，吞吐量提高了 33%。
17.郑州煤矿机械（集团）有限公司（中华人民共和国郑州）：为了满足完全定制的液压支架和更快交付的需求，郑州煤矿实施了 48 个 4IR 用例，包括物联网、机器学习和自适应自动化。这些创新将该工厂转变为能够实现高灵活性、高效率生产的智能工厂，交货时间缩短了 66%，人均产量提高了 205%，缺陷率降低了 73%。
端到端 (E2E) 价值链灯塔
最新一批端到端灯塔通过先进技术应对不断增长的需求，这些技术不仅提供增强的可视性，还有助于简化复杂的流程并提高设计和规划效率。新的端到端灯塔是：
1.青岛海尔（胶州）空调有限公司（中华人民共和国青岛）：为了满足不断增长的全球需求并解决研发、交付和售后服务方面的延误问题，胶州海尔优化了整个价值链，数据、先进算法和生成人工智能。该工厂90%的产品供应全球，设计周期缩短了49%，订单交付时间缩短了19%，海外故障率下降了28%。
2.施耐德电气（中华人民共和国上海）：面对全球订单的激增和新能源市场 SKU 的四倍增长，施耐德电气上海的应对措施是将自动化程度提高了 20%，并集成了支持机器学习的原型设计等先进技术、智能规划和 GenAI 驱动的维护。这些努力使上市速度提高了 63%，按订单生产周期缩短了 67%，劳动生产率提高了 82%。
关于全球灯塔网络
全球灯塔网络 (GLN) 于 2018 年推出，汇集并庆祝世界上最重要的生产网络的成功，通过技术对绩效和可持续性产生积极、可衡量的影响。这个由有影响力的创新者组成的全球社区在多个行业部署了 1,000 多个解决方案，包括 172 个站点，其中 20 个站点是可持续发展灯塔。该网络现已覆盖 31 个国家和 35 个不同部门。
通过利用人工智能、3D 打印和大数据分析等创新，灯塔大规模提高效率、竞争力和变革性商业模式，促进经济增长，同时倡导劳动力扩充和环境保护，并为全球各种规模的制造商提供协作学习之旅。
全球灯塔网络是世界经济论坛的一项倡议。该计划是与麦肯锡公司共同创立的，并由行业领袖组成的顾问委员会提供咨询，他们正在共同努力塑造全球制造业的未来。顾问委员会成员包括宁德时代新能源科技有限公司（CATL）、富士康工业互联网、汉高、强生、Koç Holding、麦肯锡公司、施耐德电气和西门子。加入该网络的先进工业站点由独立的专家小组指定。
